پیش بینی رفتار کاربران درمانی

پیش بینی رفتار کاربران درمانی به کمک هوش مصنوعی یعنی اینکه با تحلیل داده های واقعی بیمار و الگوهای رفتاری او، احتمال رخدادهای مهم را قبل از وقوع برآورد کنیم؛ رخدادهایی مثل عدم مراجعه به نوبت، قطع درمان، پایین بودن پایبندی دارویی، مراجعه مکرر به اورژانس، یا بستری مجدد.

این کار را با مدل های یادگیری ماشین انجام می دهند که از سوابق پرونده الکترونیک سلامت، تاریخچه نوبت ها، نتایج آزمایش و نسخه ها الگو می سازند و خروجی را به صورت «امتیاز ریسک» ارائه می کنند.